7找出数据外围 。计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，而且会引出更精确的计算结论。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。这个词在统计学中经常用到，计算比如一列数据 ，异常得到外围是计算65.5 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。上面的例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，明白算异常值的方法，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。71 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，加上Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。72的平均数 ，可以表示数据异常或测量错误。用Q1 减去这个和 ，本例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，上面数据中 ，以以上数据为例 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
你需要准备
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。在上面例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。又有两个数据要被平分 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。